پیش بینی مرحله های رشد و عملکرد ذرت در همدان

Authors

امیر دادرسی

دانشجوی دکتری گروه زراعت، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان بنیامین ترابی

استادیار گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

abstract

به منظور مدل سازی مراحل رشد و عملکرد ذرت بر پایۀ آمار هواشناسی استان همدان (دمای کمینه، دمای بیشینه، میزان تابش و میزان بارندگی) با استفاده از زیر مدل­های مربوط به پدیدشناسی (فنولوژی)، تولید و توزیع مادۀ خشک، تغییرپذیری های سطح برگ در گیاه ذرت  بررسی‎ در دانشکدۀ کشاورزی دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان در سال بهار 1394 صورت گرفت. با استفاده از مدل یادشده تغییرپذیری روزانۀ مربوط به پدیدشناسی، مادۀ خشک کل، سطح برگ محاسبه و سپس عملکرد پیش بینی شد. یکی از معیارهای ارزیابی مدل، مقایسۀ ضریب رگرسیون خطی بین عملکرد مشاهده شده و پیش بینی شده (23/0±93/0=a و 11/2± 29/0=b) با ضریب های خط 1:1 که (0و1) است. در زمینۀ ضریب تغییرپذیری مربوط به عملکرد دانۀ پیش بینی شده و مشاهده شده (13/4=cv) دقت مدل بسیار بالا بوده به گونه ای که در آزمایش های مزرعه ای حد مجاز برای ضریب تغییرپذیری 20 تا 25 است. میزان r2 برای عملکرد دانه برابر با 69/0 بوده که این امر بیانگر این است که به احتمال 69 درصد داده های پیش بینی شده با داده های مشاهده شده همخوانی دارند. از دیگر آماره هایی که برای ارزیابی دقت مدل استفاده می شود، جذر میانگین مربعات خطا (rmse) است که در مورد عملکرد دانه 36/0 بود که نشان دهندۀ دقت بالای مدل در پیش بینی میزان عملکرد است. نتایج این بررسی نشان می دهد که دامنۀ تغییرپذیری عملکرد دانۀ ذرت برای داده های مشاهده شده بین 54/8 تن تا 99/9 تن در هکتار و میانگین داده ها 09/9 تن بود و برای داده های پیش بینی شده دامنۀ تغییرپذیری عملکرد بین 02/8 تا 25/9 تن و میانگین آن ها 75/8 تن در هکتار بود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی مرحله‌های رشد و عملکرد ذرت در همدان

به‌منظور مدل‌سازی مراحل رشد و عملکرد ذرت بر پایۀ آمار هواشناسی استان همدان (دمای کمینه، دمای بیشینه، میزان تابش و میزان بارندگی) با استفاده از زیر مدل­های مربوط به پدیدشناسی (فنولوژی)، تولید و توزیع مادۀ خشک، تغییرپذیری‌های سطح برگ در گیاه ذرت  بررسی‎ در دانشکدۀ کشاورزی دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان در سال بهار 1394 صورت گرفت. با استفاده از مدل یادشده تغییرپذیری روزانۀ مربوط به پدیدشناسی، مادۀ خش...

full text

نقش سبک های دفاعی رشد یافته، رشد نیافته و روان آزرده در پیش بینی درد مزمن

 Aims and background: Defensive styles play an important role in intrapersonal and interpersonal experiences. One of the most important experiences is experiencing pain. In previous researches, the relationship between different styles of defense with experience of chronic pain is not clear. So, the aim of this study was to examine the role of developed defense styles, undeveloped ones  and neu...

full text

اثر پیش تیمار بذر با باکتری های محرک رشد بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت تحت تنش رطوبتی

کمبود آب و تنش ناشی از آن از عوامل اصلی کاهش عملکرد گیاهان زراعی در مناطق خشک و نیمه­خشک است. یکی از راهکارهای زیستی جهت کاهش اثرات منفی تنش خشکی، استفاده از باکتری­های محرک رشد گیاه می­باشد. در این پژوهش به منظور تعیین بررسی اثر کاربرد باکتری­های محرک رشد به صورت پیش­تیمار بذر بر عملکرد و اجزای عملکرد دانه ذرت سینگل کراس 770 تحت رژیم­های مختلف رطوبتی، آزمایشی به صورت کرت­های خرد شده– فاکتوریل ...

full text

استفاده از رهیافت های شبکه عصبی و مدل های خودرگرسیونی در پیش بینی رشد اقتصادی ایران

یکی از مسائل مهم در اقتصاد پیش بینی رشد اقتصادی می باشد که با توجه به اینکه، پیش بینی صحیح رشد اقتصادی، آثار مهمی در سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی دولت دارد و می تواند علاوه بر ایجاد زمینه‌ی توسعه روش های جدید پیش بینی، سیاست گذاران را در تصمیم گیری آتی یاری رساند، لذا هدف این مقاله پیش بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از سه مدل شبکه عصبی، میانگین متحرک خودرگرسیون تجمعی، خودرگرسیون وار...

full text

مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم گیاهان زراعی ایران

جلد ۴۷، شماره ۴، صفحات ۵۹۵-۶۱۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023